# 数据分析报告
数据分析报告是根据数据分析原理和方法，运用数据来反应、研究和分析某项事物现状、问题、原因、本质和规律，并得出结论，提出解决办法的一种分析应用文体。数据分析报告主要具有以下三方面的作用：
- 展示分析结果：数据分析报告能够让人迅速理解、分析、研究问题的基本情况、结论与建议等内容。
- 验证分析质量：通过总结、检验数据分析的质量，能够增加分析的严谨性。
- 提供决策依据：能够具有时效性的为决策层提供重要的参考依据。
一份完整的数据分析报告，应该围绕目标确定范围，系统地反映存在的问题及原因，从而进一步找出解决问题的方法，通常数据分析报告需要遵循如下几个原则：
- 规范性：数据报告要以数据说话，使用的数据单位、名词术语一定要标准统一，前后一致，基所使用指标的数据来源要有清晰的说明，从数据管理系统采集的数据，要注明元数据信息，现场测量采集的数据，要说明采样方式、抽样量和测量时间段等必要信息。
- 重要性：数据分析报告输出的是整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，也可能是产品决策的参考依据，因此数据分析报告一定要体现出项目分析的重点，在项目各项数据分析结果中对同一类问题的描述，也要按问题的重要性排序。在结构上，数据分析报告应根据项目目标，对确定优化事项进行重点分析，详尽展示，对优化事项可能造成的边缘影响进行辅助说明，对同一类问题分析描述时，要按照问题的重要性分级，重要在前，次要在后，条理清晰，重点分明。
- 谨慎性：数据分析报告的谨慎体现在基础数据要真实完整，分析过程要合理全面，分析结果要足够可靠，建议内容实事求是，大胆假设小心求证。
- 创新型：是指数据分析报告要把科技发展、进步和创新的方法从模型或实践总摸索总结出来，数据分析报告要引进一些新的分析方法和研究模型，在确保数据真实的情况下，提高数据分析的多样性，倡导创新性思维，提出的优化建议在考虑企业实际情况的基础上，要有前瞻性、操作型和预见性。
由于数据分析报告的对象、内容、时间、方法等情况不同，因而存在着不同形式的报告类型，常用的几种数据分析报告有日常数据通报、综合分析报告、专项分析报告等。
- 日常数据通报：是以定期数据分析报表为依据，反映计划的执行情况，并分析其影响和形成原因的一种分析报告，适用于对绩效结果的展示，具有导向性，对决策修订或管理有指导意义。
- 综合分析报告：是指某一部门、某一单位或某地区把一定时间的经济活动作为一个整体，对各项主要经济指标完成情况进行综合分析研究，从中找出带有普遍性和关键性问题，认识其规律，意图改进的报告。其既可以用于宏观分析，也可以用作微观分析，是全面评价一个地区、单位、部门业务或其他方面发展情况的一种数据分析报告。
- 专项分析报告：也叫专题报告，它是指某一部门，某一单位或地区把活动化整为零，对某项或某类经济指标进行分析研究，找出规律并提出方案的一种体裁。此报告内容可能比较单一，但是分析会非常深入，适合为决策者制定某项政策，解决某个问题提供决策参考和依据。
经典的数据分析报告采用总-分-总的叙述结构，它主要包括：开篇、正文和结尾三大部分，内容涵盖标题、目录、前言、正文、结论、建议以及附录等。
标题需要精简干练，能够激发读者的阅读兴趣，通常可以用提出问题、解释基本观点、交代分析主题或者概括报告内容作为标题。目录是报告的大纲，需要能够体现出报告的分析思路，要求目录简洁且有概括性。报告的前言用来交代报告的背景、目的以及整体的分析思路。正文是数据报告的核心部分，它将全面的表述数据分析的过程与结果，正文需要包含所有数据分析事实以及观点，通过数据图表和相关文字结合分析报告的主题，正文的各部分之间需要有逻辑关联。结论与建议需要综合总结报告的内容，深化和提高报告的整体思路，并能够引发人们的思考，最后严谨、准确、鲜明的提出整体意见。附录是数据分析报告的一个重要组成部分，附录提供正文中涉及而位于阐述的有关资料，包括一些专业名词解释、计算方法、重要原始数据等内容，附录是分析报告的补充，不是必须的，可以根据各自的情况来决定附录的内容。