# 数据编码

数据编码是通过计算机程序来处理数据，借以实现数据加工、数据分析、数据应用等目的。数据开发要充分的理解项目商业目标或要求，在开发前梳理项目目标以及分析范围，最终确定分析维度。确定分析维度后要将明确对于数据的要求，根据要求查找数据源，根据分析目的确定分析指标维度的颗粒度，再根据颗粒度统计各类度量参数，制作中间表，最后合并中间表形成完整的分析数据报表。

在数据编码的过程中要注意编程质量控制，比如数据质量、程序的规范性、逻辑正确性等等。在保障开发质量的过程中要统一编程规范，尽量让程序易于复用，易于管理和维护。进行充分的数据分析，也是保障数据开发质量的必要手段。

# SQL

SQL是结构化查询语言的简称，是数据编程和数据分析的必备工具。SQL集数据定义DDL、数据操作DML和数据控制DCL于一体，可以完成关系型数据库中的全部工作。SQL既可以直接通过命令与数据进行交互，也可以嵌入到Java、Python等主流语言中使用。

# DDL

DDL（Data Definition Language）是指数据定义语言，用于创建、修改、删除数据库中的对象，常见的命令有：

CREATE：创建
ALTER：修改
DROP：删除
TRUNCATE：清空操作
COMMENT：备注处理
RENAME：重命名

使用CREATE DATABASE命令可以创建数据库,创建数据库时命名要遵循固定规则，不能与其他数据库重名，名称不能单独使用数字，最长可以为64字符，不推荐使用关键字作为数据库名和表名，如下是创建一个数据库和删除数据库的命令：

CREATE DATABASE if not exists mysql_test;
DROP if exists mysql_test;

CREATE TABLE 是创建表的关键字，在建表的语法结构中，table_name 是新表的名称。括号中列出了表中的每一列，每一列由列名、数据类型和约束组成，多个列之间用逗号分隔。PRIMARY KEY 约束用于定义主键，可以由一个或多个列组成。主键列的值必须唯一且不能为空。

创建新表：

CREATE TABLE if not exists table_name (
  column1 datatype constraints,
  column2 datatype constraints,
  column3 datatype constraints,
  ...
  PRIMARY KEY (one_or_more_columns)
) COMMMENT='remark';

修改表的语法结构主要使用 ALTER TABLE 关键字。常见的修改表的操作包括添加新列、修改列的数据类型、删除列以及添加约束等。

添加新列：其中，table_name 是要修改的表名，column_name 是新列的名称，data_type 是新列的数据类型，constraint 是该列的约束条件（可选）。

ALTER TABLE table_name ADD column_name data_type constraint;

修改列的数据类型：其中，table_name 是要修改的表名，column_name 是要修改的列名，new_data_type 是该列的新数据类型。

ALTER TABLE table_name MODIFY column_name new_data_type;

删除列：其中，table_name 是要修改的表名，column_name 是要删除的列名。

ALTER TABLE table_name DROP column_name;

添加约束：其中，table_name 是要修改的表名，constraint_name 是约束的名称，constraint_type 是约束的类型（如 PRIMARY KEY、FOREIGN KEY 等），column_name 是要约束的列名。

ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT constraint_name constraint_type(column_name);

# DML

DML（Data Manipulation Language）：是指数据操作语言，常用于对数据库表中的数据进行新增、删除和修改操作。常用的命令为：

INSERT：插入
DELETE：删除
UPDATE：更新

使用INSERT INTO语句可以向表中插入一行数据，也可以插入多行数据，一次插入多行各行使用,进行分割，如下所示：

INSERT INTO students (name, age, gender) VALUES ('Tom', 18, 'Male');

这条语句将在 students 表中插入一行数据，该行数据包含 name、age 和 gender 三个列的值，其中 name 列的值为 'Tom'，age 列的值为 18，gender 列的值为 'Male'。需要注意的是，插入的值必须按照列的顺序对应，即第一个值对应第一个列，第二个值对应第二个列，以此类推。

UPDATE 是一条用于更新表中数据的 SQL 语句，SET 则是 UPDATE 语句中的一个子句，用于指定要更新的列以及它们的新值。下面是 UPDATE 和 SET 语句的语法结构：

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;

其中，table_name 是要更新的表名，column1 = value1, column2 = value2, ... 是要更新的列和它们的新值，多个列和值之间用逗号分隔。WHERE 子句是可选的，用于指定要更新哪些行。如果省略 WHERE 子句，将更新表中的所有行。

DELETE 是一条用于删除表中数据的 SQL 语句，可以删除一行或多行数据。下面是 DELETE 语句的语法结构：

DELETE FROM table_name WHERE condition;

其中，table_name 是要删除数据的表名，WHERE 子句是可选的，用于指定要删除哪些行。如果省略 WHERE 子句，将删除表中的所有行。因此，在删除数据时，务必要谨慎使用 DELETE 语句，并确保使用 WHERE 子句来指定要删除的行，以避免意外删除了表中不需要删除的数据。此外，删除数据时需要注意表中是否存在外键约束，如果存在外键约束，需要先删除依赖该行数据的其他表中的数据，再执行删除操作，否则会因为外键约束而无法删除。

# DQL

DQL（Data Query Language）是指数据查询语言，用于查询数据库表中的数据，其提供了数据筛选、字段运算、分组聚合、多表关联等功能。SELECT 是最常用的 Data Query Language（DQL）语句，用于从一个或多个表中检索数据。下面是 SELECT 语句的基本语法：

SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition ORDER BY column_name ASC/DESC;

column1, column2, ... 是要查询的列，可以指定多个列，用逗号分隔。table_name 是要查询的表名，WHERE 子句是可选的，用于指定查询条件，可以使用各种运算符和函数来构造查询条件。ORDER BY 子句也是可选的，用于指定查询结果的排序方式，可以按升序（ASC）或降序（DESC）排序。在 SELECT 语句中，还可以使用聚合函数（例如 SUM、AVG、MIN、MAX 和 COUNT）对数据进行汇总计算，也可以使用 GROUP BY 子句对查询结果进行分组。此外，还可以使用 JOIN 语句将多个表连接起来，从而获取更多的数据。

AS 关键字用于为查询结果中的列指定别名，从而方便后续处理。column_name 是要查询的列名，alias_name 是为该列指定的别名。使用 AS 关键字是可选的，也可以直接在列名后面加上空格和别名，其语法为：

SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
SELECT column_name alias_name FROM table_name;

DISTINCT 关键字用于去除查询结果中的重复行，只返回不同的行，DISTINCT 关键字只能应用于整个行的比较，不能只针对某一列去重。另外，使用 DISTINCT 会增加查询的计算量，可能会影响查询性能。其语法为：

SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name;

LIKE 关键字用于模糊搜索，使用LIKE关键字搜索条件时，模式字符中的所有字符都有意义，LIKE主要用于字符型数据，字符串内的英文和汉字都算一个字符，使用通配符%和下划线_匹配多个或一个字符，其语法为：

SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern;

GROUP BY 关键字用于将查询结果按照指定的列进行分组，从而对分组后的数据进行聚合操作，HAVING 关键字用于在分组后的数据上进行过滤操作，只返回符合条件的分组结果，HAVING 关键字只能应用于分组后的数据上，如果要过滤掉不符合条件的行，应该使用 WHERE 关键字。此外，由于 GROUP BY 和 HAVING 操作会对数据进行聚合和排序，可能会影响查询性能。因此，在使用这些操作时需要注意性能问题。其语法为：

SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING condition;

CASE 表达式用于在查询结果中根据条件返回不同的值，它按顺序逐个判断条件，并返回第一个符合条件的结果。如果没有符合条件的结果，则返回 ELSE 子句中指定的默认结果。下面是一个示例，查询 students 表中每个学生的成绩等级：

SELECT name, score,
    CASE 
        WHEN score >= 90 THEN '优秀'
        WHEN score >= 80 THEN '良好'
        WHEN score >= 60 THEN '及格'
        ELSE '不及格'
    END AS grade
FROM students;

此查询将查询 students 表中每个学生的姓名和成绩，并根据成绩判断其等级，返回一个新的名为 grade 的列。如果成绩大于等于 90 分，返回字符串 '优秀'，如果成绩大于等于 80 分但小于 90 分，返回字符串 '良好'，如果成绩大于等于 60 分但小于 80 分，返回字符串 '及格'，否则返回字符串 '不及格'。

UNION 用于将多个 SELECT 查询的结果合并成一个结果集。当我们需要查询两个或多个表的数据，且这些表具有相同的字段结构，那么可以使用 UNION 操作符来合并它们的查询结果。假设有两个表employees1 和 employees2，它们的字段结构相同，每个表中都包含了员工的 ID、姓名和薪资信息，我们希望将它们的数据合并成一个结果集，可以使用 UNION 操作符：

SELECT id, name, salary FROM employees1
UNION
SELECT id, name, salary FROM employees2;

上述查询首先从 employees1 表中选取 ID、姓名和薪资这三个列，然后将其和从 employees2 表中选取的相同三个列的数据合并起来，去除其中的重复行，最后返回一个包含了所有记录的结果集。需要注意的是，UNION 操作符要求两个查询返回的列数和数据类型必须相同。如果想要保留重复行，可以使用 UNION ALL。

JOIN 是最常用的用于连接多个表的关键字之一。它允许我们在不同的表之间建立关联关系，并且可以根据指定的条件将这些表中的数据进行组合，返回一个包含所有相关数据的结果集。JOIN 关键字可以与其他几个关键字组合使用，主要包括以下几种类型的 JOIN：

INNER JOIN: 返回两个表中满足指定条件的交集。
LEFT JOIN: 返回左表中的所有记录，以及右表中满足指定条件的匹配记录（如果有）。
RIGHT JOIN: 返回右表中的所有记录，以及左表中满足指定条件的匹配记录（如果有）。
FULL OUTER JOIN（MySQL 不支持）：返回左表和右表中的所有记录，如果某个记录在另一个表中没有匹配记录，则用 NULL 填充。

假设有两个表 employees 和 departments，employees 表包含了员工的信息，包括 ID、姓名、所属部门的 ID 等信息，而 departments 表包含了部门的信息，包括 ID 和名称等信息。我们需要查询出所有员工的姓名和所在部门的名称，可以使用 INNER JOIN 关键字连接两个表，查询语句如下：

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
INNER JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;

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