# 前言

韩陈昊

今年短暂的就职了一家服务于政府的科技公司，在工作的过程中我突然意识到，IT技术在十年前飞速发展，但是在十年后的今天，国内计算机领域的专业人士并没有随着行业发展而增多，反而劣币驱逐良币的态势愈发明显。

造成上述结果的原因可能有两个，一个是大部分的企业或者业主缺乏工程师文化，从大学到毕业，到成为一个专业人士至少需要10000小时的训练，而事实上不少情商高的人在国内的市场，并不需要做太多的技术就可以转入管理层，稍微有点经验的人都不干具体的活了，于是干活的都是最没有经验的人。

另一个是同行们对计算机科学的理解太片面，充其量只能解决一般的工程问题，对于技术的品味不足，设计同样一套系统，怎么能够做的够艺术，这里就有很多讲究，这要求从业者要能够理解计算机科学中的本质，要清楚计算机科学中的边界，知道哪些能力所及可以做到，知道哪些事情暂时还做不到。

今年和几位大学老师在西北工业大学联合出版了《数据结构与算法研究》，在完成书稿前，编辑问我：“怎样才能成为一个合格的IT行业从业者？”“成为一个合格的从业者真的需要学习算法和数据结构么？”根据我的经验，如果要成为一个好的IT从业人员需要解决如下三个问题：

判断什么事能做，什么事不能做。要明白做事的边界，然后在边界内做改进，比如现在ChatGPT很火，那考虑清楚LLM能做什么，不能做什么就很重要，否则很多努力都会花在制造不可能实现的永动机上。
确定清楚是否已经存在，在了解预先要求。在尝试前人未做过的事情时，先看看前人是不是真的没有做过类似的事情，在了解这件事的预先要求是否满足。其实在1997年就有人在用并行处理工具来处理大规模计算了，只是那个年代的互联网速度不够快，跨数据中心并行计算不可行，因此进入21世纪后互联网骨干网速提升，云计算工具才成为了可能。
对计算机科学的深刻理解。这种理解包括空间上和时间上的，所谓空间上的就是知识的深度和广度，所谓时间上的就是计算机科学的过去、现在和未来的发展规律，有了这样的理解，才能在遇到复杂问题时，能够找到简单有效的解决方法。数据结构和算法在工作中可能并不会常常用到，但是它应对问题的思路和角度，可以帮助我们解决很多难题。

《数据结构与算法研究》面向在读大学生，分门别类的讲解了我们该如何合理设计日常工作中的复杂系统。接下来我会试着面向IT从业者，来梳理我对算法思维的理解。