数据项目实施

有人把项目定义成为了创造独特的产品、服务或成果而进行的临时性努力，通常一个项目都会有临时性、独特性和渐进明细等特点。一个成功的项目通常会满足成本、时间、质量这几个要素。项目管理和实施就是把各种知识、技能、工具和技术应用与项目的各项活动中，以达到项目要求，完成项目目标。

数据项目主要分为两种，一种是大数据工程项目，一种是数据分析项目。两者有些技能是通用的，但使用的具体工具可能不同。例如，大数据工程项目，主要包括大数据系统搭建和数据采集、处理、入库等事项，其更多的是需要IT相关技能，而数据分析项目主要是做业务报表、洞察分析、统计数据挖掘建模等工作，所以这类项目更需要分析和统计技能。

大数据工程项目，其实是一种长期的基础设施以及治理项目，项目建设是一个很漫长的过程，数据分析类的项目根据设计和实施的要求不一样会分为经常型项目和临时型项目，它们具有以下特点：

• 经常型项目：需要定期执行，例如一些员工日常整理的周边、月报以及年度统计分析报告都属于经常型项目，通常这类项目的程序会被要求按设定的时间自动执行，执行的过程中需要考虑如何提高程序的运行效率和重复利用率，以便可以反复使用同一程序进行执行，并将自动化的程度尽量提升。
• 临时型项目：是指随时可能出现，领导或者公司交代的新项目，这类项目都比较关心完成的时限，需要关注项目的紧急程度和质量，所以要遵循标准的项目设计和实施流程，不能因为其临时而不重视。

数据项目的实施步骤通常由项目计划开始，先同业务部门一起制定项目优先级，确定项目的范围和目标，再组织通气会同步一下项目信息，收集项目要求，并对项目实施方式进行设计，然后组织设计评审，确定各个里程碑的交付节点，并开始实施，项目实施过程中随时监控质量和进度，最终完成交付后再对项目进行必要的总结。

具体步骤如下：

• 项目前分析：要在立项前考虑到项目成本估算、风险以及收益预测等因素，并对项目可行性和优化提高机会进行分析，分析中要评估项目能否顺利执行，如目标客户是否足够多，市场容量是否足够支撑本项目。也要评估项目在实施过程中是否有提高的空间，以及项目的投入成本和预计产出是否达标，必要的时候要在项目前进行必要的实验，以保证项目后考评能够顺利执行。
• 项目计划阶段：由业务部门根据企业愿景和目标确定数据项目优先级、时间以及预算，同时制定项目计划列表，确定项目范围，细化项目分解结构，并进行工期评估。
• 项目通气会：项目管理者根据项目实施的时间，召开全体项目人员会议，对项目的整体情况做出介绍，目的是让有关人员对项目达成共识，并对参与人员的工作量予以初步鼓山，收集信息以帮助安排项目分解后各子项目的时间节点。
• 理解项目需求：收集并分析项目需求，根据需求来确定所需的数据以及数据的处理方法，并根据需求来制定项目的交付方式，最终推进项目实施。
• 项目设计：充分理解项目要求后，要根据具体的任务设计具体的实施方法，例如要确定项目整体的开发语言和使用的工具，明确数据分析方法，对数据源最终的需求有哪些，能否顺利获取到对应的数据等等，在项目设计阶段要进行必要的项目评审，也要确定项目最终的交付节点。
• 项目实施：这个阶段主要根据项目设计的结果，分步骤的进行开发实施，在每个重要节点完成里程碑任务后，需要进行不要的沟通汇报，在执行实施的过程中，每个阶段都要进行一定的监控，保证项目能够按时保质保量完成交付。
• 项目总结：项目执行完成后，要进行项目的经验、教训总结，数据项目要根据项目的目标来评估绩效。
• 项目后分析评价：应分析项目所达到和实验的实际结果，根据运营和未来发展以及可能实现的效益、作用和影响，评价项目的成功和作用。具体可以评价项目目标的达成情况，项目投入与财务的实际回报，项目提高的空间以及分析方法贡献的绩效。