数据的隐私和安全

数据是一系列与人有关的痕迹，可以为人们描述、记录和还原再现人工物提供可能性。因为数据可能作为商品被交易和买卖，所以用户对数据中涉及隐私的内容保持敏感。数据隐私与数据安全问题是影响用户对数据价值感知的一个重要因素，例如，假如隐私受到威胁，可能很多用户会毫不犹豫放弃使用某项服务。再如，滴滴～

为了更好的保障数据的隐私和安全，可以将数据划分为三类，并针对其特性进行针对性防护，它们分别是：描述类数据、业务类数据、行为类数据。

• 描述类数据：是指能够描述事物特征的基础数据，如用户名、性别、籍贯和身份信息等数据，或者如设备的出厂日期、品牌、型号、规格等数据。描述类数据和个人隐私紧密相关，通常情况下，我们不会将这些数据产品化；
• 业务类数据：是指与业务动作直接相关的数据，如企业等营业收入、交易利润、资产负债等数据，对个人来说，工资流水、消费记录等数据也要更加注意隐私和安全的防护。如果要将业务类数据加工形成趋势报告，一定要在数据加工时，对源数据进行脱敏处理；
• 行为类数据：是指用户与系统之间互动所产生的数据，是用户行为的真实记录，能够有效体现特定用户在特定场景的动作轨迹，如点击次数、使用时长、操作步骤、留言评论，或监控摄像头记录下来的用户动作的影像数据等等。行为类数据在未授权的情况下，也会涉及到用户的隐私，所以这些数据在加工的时候也需要进行严格的数据脱敏处理；