入表所需的技术知识

数据资产入表是一个涉及复杂管理流程和组织协同的技术作业。技术层面上，从数据资源到数据资产的转化涉及数据的采集、存储、计算、管理、流通和安全等六大环节。如下图所示，目前实践的技术框架主要由数据资产全生命周期的管理职能活动和支撑保障两部分构成。管理职能活动体现了数据治理管理体系各环节所开展的具体工作，支撑保障部分明确了确保职能活动能有效进行所需的前提条件和支撑能力。

数据管理

数据管理涉及到复杂的流程、组织协同和相应的平台和工具，通过对数据采集、清洗、建模、加工直到应用的全生命周期管控，可以确保数据可以高质量、低成本的为数据资产入表打下坚实的基础：

其中值得强调的是数据标准是保障数据内外部使用、交换的一致性及准确性的规范约束。数据标准管理包含数据标准发布和工具访问、模型设计中的应用数据标准机数据标准应用情况的自动核检等内容。在业务方面，数据标准能够明确很多业务含义，使得业务部门和技术质检，有一个统一的指标和认识口径。在技术方面，数据标准能够帮助构建规范的物理数据模型，实现数据在跨系统交互，减少数据清洗的工作量，便于数据融合分析。

数据质量是指在特定的业务环境下，是保障数据应用效果的基础。衡量数据质量的指标包括完整性、一致性、准确性、有效性、唯一性和及时性。在数据产生、流转、整合和应用等关键环节中，业务信息的录入、交换、传输和加工等操作可能会引发数据完整性、一致性、准确性和时效性等问题，所以数据的质量越高，在运营数据时越有利于数据资产的入表。

在数据质量有保障后，应该将数据资源进行收纳进数据资产目录，数据资产目录是依据规范的数据描述，按照一定的分类方法对数据资产进行排序和编码的一组信息，用于描述各个数据资产的特征，以便对数据资源进行检索、定位、获取和使用。

数据资产目录中的数据可以进行资产登记，登记的主要目的是对现有数据资产进行确权，即谁对数据拥有权利、享有什么类型的权利，经登记审批后，登记权利人获取数据资源或数据资产登记证书，以作为后续数据交易、融资抵押、数据资产入表、会计核算、争议仲裁的重要依据。数据资产登记是数据安全流通的重要前提。