# 减缓供应链波动
在供应链上，需求的微小变化，会从零售商到制造商、供应商逐级放大，专家也会把这种现象叫做牛鞭效应。举个例子，假定全球消费者对计算机的需求预测轻微增长2%，传递到制造商可能就成了5%，传递到一级供应商可能是10%，而到了次级供应商可能变为20%。越处于供应链的后端，需求变化的幅度就越大。
需求变化是不确定因素，供应链的自然反应是要么增加库存，要么增加产能。需求变动越大，供应链合作伙伴的产能和库存变动就越大。在牛鞭效应的作用下，供应链上各个环节对需求变化都存在过激反应，当市场需求增加时，整个供应链的产能增幅超过市场需求增幅，超出部分以库存或产能的形式积压在供应链的各个节点。一旦需求增长放缓或负增长，库存积压、产能过剩就会导致大量资金被库存和固定资产占用，整个供应链资金周转不良。
所有的短缺，最后可能都以过剩收尾，而所有过剩，也都是从短缺开始的，这就是牛鞭效应造成的影响。牛鞭效应主要有以下几个成因：
- 多重需求预测：当供应链各环节的企业预测需求时，都会包括一定的安全库存以应对市场变化，逐级供应商以此类推，供应链割接点库存就将逐级放大。
- 批量生产采购：很多供应链会批量生产或购货，以积压库存为代价，换取较高的生产效率和较低的成本，刚性供应链容易产生库存的积压。
- 促销价格浮动：厂家推出各种促销措施，也会使买房大批量买进而导致部分库存积压，影响整个供应链运作。如果促销时，给制造商下了大批量订单，供应商误认为是销量好增加了产能和库存，那等促销停止时，制造商的库存需要很长时间才能消化掉。
- 非理性预期订单：比如我们有100个商品的需求，给供应商下了100个订单，供应商打了6折，只给了我60个，下次我的需求还是100个，那就给供应商下200个订单，希望6折下来的供货可以满足我的需求。此时供应商按照订单的数量来计划产能和库存，而我们实际的需求其实只是100个而已，最终导致供应商产生多余库存。
应对牛鞭效应，降低供应链的波动可以参考如下几类做法：
- 跨入多个行业，期待不同行业的周期相互抵消：一个行业低迷时，另一个行业可能上扬，其波峰和波谷相互抵消，公司整体营收就比较稳定。
- 推行外部，把变化剧烈的职能包给供应商：对于变动成本较多的职能采用外包策略有助于转移产能风险，外包属于轻资产，对投资回报率也有好处。
- 信息共享，拿信息换库存：牛鞭效益的主要成因是信息不对称，从信息共享着手，协同计划、预测和补货（CPFR）可以提高响应速度，降低供应链的库存和成本。